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GNIが提案する新たなパラダイムは、合理的ドラッグデザインです。この概念を従来のような臨床を通じたターゲット選択という狭い分野だけではなく、ターゲティングとスクリーニング全体に拡張しようという野心的なものです。GNIを創業した科学者は、遺伝子制御ネットワークの世界的な権威です。遺伝子制御ネットワークは、生体細胞内の遺伝子発現調節機構を理解し制御しようとするシステムアプローチへの鍵となっています。GNIは旧来のやり方、すなわち、"ゲノム解析"データの中から個々の遺伝子機能に焦点を当てて薬品を発見しようとする他の企業とは異なり、「病気と正常という2つの異なる状況を引き起こした原因遺伝子の同定とそれに関係する遺伝子全体の幅広いパスウェイとその遺伝子間の相互作用を知ることによって有効なターゲットを発見する」という画期的な方法論を確立しました。遺伝子間の制御ネットワークが分からなければ、ある細胞に薬品を投与したとしても、その総合的な効果を把握することはできません。遺伝子制御ネットワークの知識が無かった時代の薬品開発は、多くの実験と大量のデータを伴う試行錯誤(トライ&エラー)であり、製薬企業の臨床実験の成功率は以前と比べて高まらない一方で、研究開発費は激増するに至っています。
GNIの合理的ドラッグデザインは、従来の方法や他の最新ゲノム解析に基づく創薬手法に比べても、より効率的なターゲット発見を可能にします。また、効率だけではなく、より薬効の高い、より個別の症状に効く、さらにより副作用が少ない、新しい薬品クラスまたは製薬ターゲットを開発するための手法です。GNIは、そのネットワーク解析技術を、遺伝子ターゲティング、実験的なシステムバイオロジー、遺伝子発現並びにモデリングなどの最先端技術を統合化することで実現しました。

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